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大数据安全与隐私保护
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/康海燕编著
ISBN/ISSN：978-7-5635-7243-4
出版：北京 :北京邮电大学出版社 ,2024
载体形态：225页 :图 ;26cm
丛编：高等院校网络空间安全系列规划教材
简介：本书主要介绍当前的大数据时代背景下, 大数据安全与隐私保护领域的背景知识、基础理论、隐私保护技术和大数据安全技术的应用等方面的最新研究成果和进展; 探索大数据在应用领域遇到的挑战, 并对今后的研究路线提出建议和展望。大数据共享时代, 数据安全的关键在于维护数据安全和促进数据开发利用, 以数据开发利用和产业发展促进数据安全, 以数据安全保障数据开发利用和产业发展, 简单概括为“以安全促可信, 以可信促发展”。
并列题名：Big data security and privacy protection
中图分类号：TP274
责任者：康海燕 编著
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豆瓣内容简介：
本书主要介绍大数据安全与隐私保护的基本原理、技术、应用及最新研究成果。让读者了解大数据基本概念、大数据分析和发掘的目的、大数据带来的安全挑战、大数据技术框架和大数据安全与隐私保护策略及最新研究方向。掌握大数据安全关键技术、数据保护基础知识、隐私保护技术（匿名技术、差分隐私技术与其他技术）、隐私攻击模型和隐私保护模型。理解大数据安全与隐私保护的应用案例，并对常见的大数据安全与隐私保护案例能提出切实有效地解决方案。 本书适合作为高等院校理工类博士生、硕士生、本科生（包括网络空间安全专业、信息安全专业、计算机类专业）的理论与实践教材，也可作为教师、各类工程技术人员以及广大科技活动爱好者的参考书。
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